信任指数算法到底是什么
是近年来比较受关注的依托于链接关系的排名算法。信赖指数值算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联手科学研究，用来检测封圾网址，并且于2006年申请专利。信赖指数值算法发明者还发布了一份专门的PDF文件。
六安网站优化告诉大家算法并不是由谷歌提出的，不过鉴于谷歌所占市场规模较大 ，并且在谷歌排名中也是一个十分至关重要的因素，因此有的人误认为是谷歌提出的。更让人糊涂的是，谷歌曾经把申请为商标，但是商标中的指的是谷歌检测含有恶意代码网址的方法，而不是指排名算法中的信赖指数值。
算法依托于一个基本假设：好的网站很少会链接到坏的网址。反之则不成立，也就是说，坏的网址很少链接到好网站这句话并不成立。正相反，许多 垃圾网站会链接到高权威、高信赖指数值的网址，尝试提高自身的信赖指数值。
依托于这个假设，如果能挑选出还可以百分之百信赖的网址，这些网址的信赖指数值评为最高，这些信赖指数值最高的网址所链接到的网址信赖指数值稍微降低，但也会很高。与此类似，第二层被信赖的网站链接出去的第三层网址，信任度继续下降。鉴于各种原因，好的网站也难以避免地会链接到一些垃圾网站，不过离第一层网址点击距离越近，所传递的信赖指数值越高，离第一级网址点击距离越远，信赖指数值将依次下降。如此一来，借助信赖指数值算法，就能给所有网站测算出相应的信赖指数值，离第一层网址越远，成为垃圾网站的概率就越大。
测算信赖指数值首先要选择一批种子网站，然后人工查看网址，设定一个初始值。选择种子网站有两种方法，一种是选择导出链接最多的网址，是因为算法就是测算指数值随着导出链接的衰减。导出链接多的网址，在某种程度上还可以理解为“逆向PR值”比较高。
另一种选择种子网站的方法是选PR值高的网址，是因为PR值越高，在网页搜索页面出现的概率就越大。这些网址才正是信赖指数值算法最关注的、需要调整排名的网址。那些PR值很低的页面，在没有信赖指数值算法时排名也很靠后，测算信赖指数值实际意义就不大了。
